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코르카를 어떻게 알게 되셨나요? (Feat. 그룹바이). ML 엔지니어의 코르카 입사 후기

2023-02-28전태현 (ML Engineer)

그룹바이 개발자가 가장 많이 관심 가진 스타 스타트업 개발자 채용 플랫폼 (GroupBy)에서 작년 11월 한 달간 트업 위 코르카가 선정 🎉 1 에 되었습니다

우수한 R&D 능력을 기반으로 최적의 AI 솔루션을 제공하는 AI 솔루션 전문 개발팀인 코르카는 팀 소개 부분 팀내에젊고우수한개발인력이많은것 에서 가장 많은 개발자가 관심을 보였습니다. 을 강조하고, AI/ML 개발자들이들어와서성장 하기 좋은 환경이라는 것을 어필한 게 매력적으로 다가왔습니다.

뿐만 아니라 코르카의 채용 절차에는 과제가 포함되어 있는데요, 개발자분들이 채용 설명회의 채용 절차 부 분도 중요하게 확인하였습니다.

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그룹바이 스타트업 서비스 채용담당자 접속 서비스 가입 채용 플랫폼 groupby.super.site 높은 만족도를 기록한 기업들 사이에 당당히 자리잡은 코르카!

그룹바이를 통해 코르카에 입사 전태현 오늘은 하게 되신 ML Engineer 님을 만나 이야기를 나눠보았습니다.

코르카를 어떻게 알게 되셨나요? (Feat. 그룹바이). ML 엔지니어의 코르카 입사 후기 본문 이미지

태현 님이 입사 당시 그룹바이에서 진행하신 인터뷰 사진입니다!

안녕하세요, 코르카에서 ML Engineer로 근무하고 있는 전태현입니다.

다양한 도메인의 데이터를 다루며 추천/검색 시스템에 적용하는 것에 관심을 가지고 있고, 코르카에서는 AdTech 기반 추천 시스템 모델을 개발하고 있습니다.

그룹바이의채용과정에대해설명해주세요

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당시 그룹바이의 채용 타임라인은 다음과 같은 프로세스로 구성되어 있었습니다.

회사소개및지원자소개 회사 지원자지원 과제전형및면접 최종합격 → PR → → → 코르카에지원하게된이유는 ?

를 기반으로 다양한 형태의 데이터들을 현실에 적용 Research 하는 코르카의 회사 소개가 좋았고,

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어떤 면에서 제가 왜 코르카에 오면 좋을지 코르카 측에서도 저의 이력서와 자기소개에 대해서 꼼꼼히 읽고 에 대해 디테일하게 적어서 전달해주신 점이 인상깊었습니다.

또한 그룹바이에 있는 대부분 회사의 소개를 들어봤는데 코르카의 회사 소개가 굉장히 인상적이었습니다.

당시 스케줄 이슈로 인해서 30분이던 회사 소개를 10분만에 끝내주셨음에도 불구하고 핵심만 간결히 짚어주 셔서 짧은 시간에도 코르카가 어떤 비전을 가지고 일을 하고 있는지 충분히 알 수 있었습니다.

이후에 코르카 회사 소개를 한 번 더 들을 기회가 있었는데, 이전보다 회사에 대해서 더 디테일한 설명과 질 문을 구체적으로 받아주셔서 코르카가 더 매력적으로 다가왔습니다.

면접은어떻게진행되었나요

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채용 과제 기술 면접 대표 면 코르카에 서류를 지원하여 일주일간 를 진행하였고, 그 후 진행된 면접의 경우 과 접 을 진행하였습니다.

왜 코르카에 지원하게 되었는지 지금까지 진행했던 프로젝트 면접에서 받은 질문으로는, 먼저 , 그리고 에 대 해 여쭤보셨습니다.

컬쳐 핏 또한, 아무래도 스타트업이다 보니 위주의 질문도 했었습니다. 여러 가지 요소들 중 제가 가장 원하 는 컬쳐 핏을 선택해서 이유를 설명하는 질문도 있었고요.

코르카의첫인상은어땠나요

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코르카에 처음 입사했을 때, 입사 전에 근무하던 연구실과 비슷한 환경이었고, 온보딩 문화도 잘 갖춰져 있어 팀원 분들 사이에 빠른 시간 안에 녹아들 수 있었습니다.

코르카가 첫 회사이다 보니 다른 회사와 비교하긴 어렵겠지만, 지금까지 공부한 것에 비해 난이도가 높아 무 언가를 적용하기 위해 업무와 관련된 다양한 부분들을 엄청나게 공부하고 있습니다.

을 고려 연구실에서 업무와 달리 Production 해 하나의 기술을 적용하기 위해 넓은 범위에서 다양한 케이스를 특히 라는 도메인 생각하며 공부해야 하는 점이 새로웠고 Ad-Tech, DSP 을 이해하는 것도 처음에는 어려웠던 것 같습니다.

학교에서 배웠던 것과 실제 업무는 확실히 다른 것 같아요. 회사를 다니면서 많이 느끼고 배우고 있습니다.

코르카에서지금까지어떤업무를진행하셨나요

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DSP(Demand-Side Platform) 프로젝트 프로젝트 제가 코르카에 입사하고 처음으로 진행한 프로젝트는 DSP(Demand-Side Platform) 입니다.

CTR Prediction

유저가 광고를 클릭할 확률을 예측하는 태스크인 CTR Prediction Task를 진행하게 되었습니다.

기존 코르카에서 개발한 머신러닝 모델에서 추가적인 성능 향상을 위한 리서치를 진행하였습니다. Recsys Challenge 우승자들의 논문을 리뷰하며 다양한 Feature Engineering 방법을 제시하였습니다. 실제로 제시한 방법을 적용하였을 때 오프라인 환경에서 SOTA를 달성하였는데, 이 때 많은 성취감을 느꼈던 것 같습니다.

Feature-Importance

실험 결과를 검증하기 위해 수 많은 실험을 진행하였고 추가적인 성능 개선을 위해 feature selection과 hyper-parameter tuning도 진행했습니다. Feature Importance를 구해보는 등 Validation과 시각화를 진행 하였습니다.

첫 Production 배포라서 실제로 성과가 나오지 않으면 어떡하지?라는 생각에 걱정이 많았는데, 다행히 문제 없이 좋은 결과가 나와서 몇 달동안 진행한 첫 프로젝트에서 기여했다는 점에 큰 성취감을 느꼈습니다.

Multi-Task Learning

다음으로 진행한 Task는 구매 확률을 예측하기 위해 Multi-Task Learning을 적용하는 모델링 작업이었습니 다. 이를 통해 ROAS가 크게 향상되었습니다.

Calibration

이후에는 ‘모델이 예측한 클릭/구매 확률이 유저가 정말로 클릭/구매할 확률일까?’를 확인하기 위해 신뢰 가 능 지표를 제시하는 Calibration 작업을 진행하였습니다. 모델을 신뢰하기 위한 추가적인 Metric을 제공하였 습니다.

DashBoard

모델이 KPI를 달성하고 있는지 꾸준히 모니터링 해야합니다. 그 중에서 A/B 테스트를 위한 대시보드를 구축 하였고, 대시보드를 전반적으로 유지보수하는 작업을 진행 중입니다.

Data Analysis

저는 코르카에서 데이터를 주로 다뤘기 때문에, 데이터 분석도 많이 진행했습니다.

데이터 분석은 주로 모델을 배포할 때 새롭게 생각난 아이디어, 또는 대시보드를 통해 발견된 사실에 대해 데 이터 분석을 진행했습니다.

문제 원인에 대해서 가설을 세우고, 데이터 분석을 통해 검증하는 방식을 통해 팀원들에게 Insight를 주고, Data-driven decision을 할 수 있도록 하였습니다.

앞으로의계획 목표는 / ?

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올해 목표는 머신러닝 지식을 기반으로 머신러닝 엔지니어 팀원 분들이 데이터와 Feature를 다양하게 활용 하게 될 수 있도록 하고싶습니다.

지금은 유저의 정보를 실시간으로 잘 활용할 수 있도록 Redis를 구축하고 있습니다. 하나씩 필요한 컴포넌트 를 쌓으며 장기적인 관점에서 Feature Store를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 외에도 DashBoard, Experiment Platform 등 체계적으로 Insight를 발견할 수 있는 플랫폼을 장기적으로 구축해 나가고 싶습니 다.

마지막으로코르카자랑해주세요😆

‘천천히 나아가도 되니까 멈추지 말라’라는 말이 정신적으로 많은 힘이 되어 기억에 남습니다.

코르카와 업무에 적응할 수 있도록 신경을 많이 써주십니다.

배울 점이 많고, 긍정적인 영향력을 주는 팀원들이 계십니다.

충분한 리서치와 토론을 진행하고 개발을 진행하는 점 내 아이디어를 production에 빠르게 적용 가능하며 성취감을 지속적으로 느낄 수 있는 점 급하더라도 PR 리뷰를 꼼꼼하게 하고, Release를 하기 전 E2E Test를 진행하는 점 테크 세미나 및 개발 세미나

자유로운 분위기와 복지가 엄청 좋습니다.

탄력 근무제 재택 근무 장비 지원 , 를 통해 자유롭게 업무를 할 수 있고 맥북 같은 도 굉장히 잘해주십니다.

👍🏻 그리고 식대가 굉장히 높습니다 (웃음) (정말) 높은 식대 유연 근무제 자유로운 재택 근무

수평적인 문화

온보딩 프로세스 인터뷰를 흔쾌히 도와주신 태현 님께 다시 한번 감사의 말씀 전합니다!

코르카는 지원자들의 채용 과정 경험과 만족도를 개선해나가기 위해 오늘도 지속적으로 피드백을 반영하며 우리만의 채용 문화를 만들어나가고 있습니다.

코르카는 우리가 살아가는 세상을 AI 기술로 변화시키는 팀으로서, 고도화된 기술력과 기획력을 토대로 새 로운 가치를 창출합니다.

코르카의 여정에 함께 하실 분을 기다립니다.

지금 바로 코르카에 지원하세요.

기술 발전의 혜택을 모두가 누리게 하여 인류 문명의 발전에 기여하는 코르카